지속 가능한 어업 중 생물음향학을 지속 가능한 어업에 적용하는 방법

생물음향학과 지속 가능한 어업의 필요성

 

지속 가능한 어업은 해양 생태계를 보호하고 어류 자원의 고갈을 막기 위해 매우 중요합니다. 그러나 바닷속 어류 개체군을 정확하게 감시하기는 매우 어렵습니다. 기존의 시각적 관찰과 어획량 데이터를 활용한 방법은 시간과 비용이 많이 들고 날씨 등 외부 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다.

 

이러한 문제를 해결하기 위해 생물음향학(bioacoustics)이 중요한 도구로 떠오르고 있습니다. 생물음향학은 어류의 움직임과 소리를 기반으로 해양자원을 모니터링하는 과학적 방법으로, 이를 통해 지속가능한 어업을 위한 보다 정확한 데이터 제공이 가능해집니다.

 

이번 글에서는 생물음향학의 원리와 이를 어떻게 어류자원 관리와 지속 가능한 어업에 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.

 

 

생물음향학이 어류 자원 모니터링에 적용되는 방법

 

생물음향학은 음파탐지기(sonar)와 에코사운더(echo sounder)를 통해 물속에서 생성되는 음파를 기반으로 데이터를 수집하는 기술입니다. 어류가 음파와 부딪힐 때 발생하는 반향을 분석해 어류의 크기, 위치, 이동 패턴을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 수중에서의 시각적 관찰이 불가능한 환경에서도 어류 개체군을 모니터링할 수 있습니다.

 

생물음향학의 중요한 장점은 비침습적이라는 것입니다. 즉, 어류의 서식지를 방해하지 않고 대규모 어류 개체군의 움직임을 관찰할 수 있습니다. 이 기술은 특히 어류의 산란기와 이주 경로를 추적하는 데 도움이 됩니다.

 

예를 들어 노르웨이 연구팀은 에코사운더를 사용하여 대서양 청어와 대구의 이주 경로와 번식 패턴을 추적했습니다. 이를 통해 이들 어종의 주요 번식지와 서식지를 보호하는 것이 중요하다는 것을 발견하였고, 이를 바탕으로 어업 제한구역 설정과 같은 관리 정책이 시행되었습니다. 이러한 데이터는 과도한 어획을 방지하고 어류 자원의 지속 가능성을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

생물 음향학이 지속 가능한 어업에 기여하는 방법

 

생물음향학은 어류 자원 관리에 필요한 데이터를 실시간으로 제공하고 지속 가능한 어업 관행을 실현하기 위한 필수 도구로 작용합니다. 어종의 크기와 개체군 분포를 정확하게 파악함으로써 어획량을 적정 수준으로 유지하고 과도한 어획을 막을 수 있습니다. 국제해양탐사이사회(ICES)는 생물음향학 기반 모니터링 데이터를 활용하여 대서양 어류자원에 대한 어획량 제한을 설정하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

 

또한 생물음향학은 부수적인 어획(bycatch) 문제 해결에도 기여합니다. 부수어획은 주 대상 어종 이외의 어종이 의도치 않게 어획되는 문제로 해양생태계에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 생물음향학 기술을 통해 어종별로 발생하는 고유의 소리를 분석함으로써 특정 어종이 집중적으로 서식하는 지역을 식별할 수 있습니다. 이는 어부가 원하는 어종만을 효율적으로 어획하여 부수 어획을 줄이는 데 도움이 됩니다.

 

예를 들어, 미국 태평양 지역에서는 생물음향학 기술을 이용하여 참치 어획 시 발생하는 돌고래의 부수어획 문제를 해결하고 있습니다. 이 기술을 통해 돌고래가 많이 서식하는 지역을 피하고 어획의 정확성을 높였습니다.

 

생물음향학을 통한 해양 보호 및 생태계 보전

 

생물음향학은 해양 보호와 생태계 보전에도 중요한 역할을 합니다. 해양생물이 생성하는 소리를 분석하여 해양환경의 변화와 스트레스를 감지할 수 있습니다. 예를 들어 산호초는 다양한 해양생물이 생성하는 소리에 따라 독특한 소리 환경(soundscape)을 형성합니다. 산호초가 건강할 때는 다양한 생물의 소리가 활발하게 들리지만 산호초가 손상되면 이 소리는 현저하게 줄어듭니다.

 

호주의 대산호초(Great Barrier Reef) 연구자들은 생물음향학을 이용하여 산호초의 상태를 모니터링하고 이를 바탕으로 산호초 복원 프로젝트를 추진하고 있습니다. 또한 세계자연기금(WWF)는 해양보호구역 내 생물음향 데이터를 활용하여 해양생태계의 건강 상태를 평가하고 인간 활동이 해양생물에 미치는 영향을 분석하고 있습니다. 이러한 모니터링은 어업활동이 해양생태계에 미치는 영향을 최소화하고 생태계 보호를 위한 효과적인 정책을 수립하는 데 기여합니다.

 

생물음향학은 또한 해양 소음 오염 문제 해결에 기여할 가능성이 있습니다. 선박이나 해양 개발 활동에서 발생하는 인공 소음은 어류나 해양 포유류의 의사소통과 이동 경로를 방해할 수 있습니다. 생물 음향학적 모니터링을 통해 소음오염이 심각한 지역을 식별하고 이를 바탕으로 소음 완화 조처를 함으로써 어류와 해양생물의 서식지를 보호할 수 있습니다.

 

 

생물 음향학의 미래와 지속 가능한 어업에 적용 가능성

 

생물음향학은 어류 자원 모니터링과 지속 가능한 어업을 위한 핵심 기술로 자리 잡고 있지만 여전히 몇 가지 도전 과제가 남아 있습니다. 그중 하나는 기술 비용입니다. 생물음향학 장비와 데이터를 분석하는 데 필요한 소프트웨어는 여전히 고가이며, 특히 소규모 어업 종사자들이 도입하기에는 부담스러울 수 있습니다.

 

그러나 최근 몇 년간 기술 비용이 하락하고 장비의 소형화 및 간편화가 이루어지면서 더 많은 어업 종사자가 이를 도입할 가능성이 커지고 있습니다.

 

또한 생물음향학 데이터를 인공지능(AI)과 결합하면 보다 정교한 어류자원 모니터링이 가능합니다. AI는 실시간으로 수집된 생물음향 데이터를 분석해 어종을 식별하고 어류 개체군의 크기와 밀도를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 기술적 발전은 어업 관리자가 어류 자원을 더욱 효율적으로 관리하고 지속 가능한 어업 정책을 수립하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

 

또한 위성 모니터링과의 통합으로 생물음향학 기술은 보다 광범위한 해역에서 어류 이동과 개체군 변동을 추적할 수 있습니다. 이는 기후변화로 인해 발생하는 해양환경 변화에 대해 보다 적절한 대응책을 마련하는 데 기여할 것입니다. 특히, 기후변화에 따라 이동 경로가 달라지는 어종에 대한 모니터링은 어업관리자가 어획량 조절과 해양보호구역 설정을 더욱 효율적으로 할 수 있도록 도울 것입니다.

 

생물 음향학을 활용한 지속 가능한 어업의 미래

생물음향학은 어류 자원을 감시하기 위한 혁신적인 도구이며, 지속 가능한 어업을 위한 중요한 데이터를 제공합니다. 이 기술을 통해 어업 관리자는 어종별로 적정 어획량을 설정하고 부수 어획량을 줄이며 해양 생태계를 보호할 수 있습니다.

 

앞으로 AI 및 위성 기술과의 통합을 통해 생물음향학 기술은 보다 정교하고 실시간으로 해양자원을 관리하는 데 크게 기여할 것입니다. 지속 가능한 어업을 위한 노력은 앞으로도 더욱 중요해질 것이며, 생물음향학은 그 노력의 중심에 서게 될 것입니다.